Контакты
с 8:00 до 22:00
без выходных
8 (812) 920-85-20
многоканальный
info@bastionit.ru Заказать звонок

Как мы работаем

По сертификату
"военный регистр"
Только с Юр. Лицами,
мелкий и крупный опт
Гидравлическое масло HLP ISO VG 32 20 л 55564531
Цена по запросу

Гидравлическое масло HLP ISO VG 32 20 л 55564531

Расходные материалы\Для станков\Индустриальные масла\Гидравлические маслаГидравлическое масло HLP ISO VG 32 20 л Лакирис 55564531 - высококачественное минеральное гидравлическое масло, отвечающее требованиям, предъявляемым производителями гидравлического оборудования. Изготовлено на базе минеральных масел селективной очистки с применением присадок, обеспечивающих антиокислительные, антикоррозионные, депрессорные, противопенные свойства. Масло отличается высокой степенью очистки, отличной фильтруемостью, что позволяет работать в жестких условиях эксплуатации, увеличивая срок службы фильтров и обеспечивая продолжительную безотказную работу масла в системе. Кроме того, применение масла HDL HLP обеспечивает снижение эксплуатационных затрат, связанных с вынужденным простоем оборудования. Класс вязкости по ISO (ISO 3448): 32. Кинематическая вязкость, мм2/с при 40°C при 100°C не менее (ISO 3104): 28.8 - 35.2. Индекс вязкости не менее (ISO 2909): 100. Плотность при 15°C, кг/м3 не более (ISO 12185): 880. Температура вспышки в открытом тигле, °C не ниже (ISO 2592): 185. Применение: Используется в качестве рабочей жидкости в гидравлических системах и гидростатических приводах сельскохозяйственной, строительно-дорожной техники, а также в гидросистемах промышленного оборудования. Соответствует спецификации и требованиям: Соответствует DIN 51524 часть 2 (HLP) ТУ 0253-003-31885245-2014.
Объем 20 л
Вид минеральное
Классификация по ISO ISO 32
Спецификация DIN 51524 часть 2 (HLP)
Температура застывания -30 град
Вес, кг 20

Дмитрий Тест

Хороший проц
Плюсы:
Да
Минусы:
Нет

Андрюшка

Нормуль
Плюсы:
Плюсы!

Заказать звонок

Заполните форму и мы перезвоним вам в течение 10 минут

Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных